코치(Coach) Adobe Firefly AI로 핸드백 디자인, 디지털 트윈(Digital Twin) 패션 트렌드

AI로 확장되는 디지털 트윈, 마케팅부터 소비자 연구까지

 

최근 패션 업계를 변화시키고 있는 주요 트렌드 중 하나는 ‘디지털 트윈(Digital Twin)’ 개념이다. 의류나 액세서리와 같은 실제 제품의 가상 복제본을 만들어 제품 개발 프로세스를 보다 효율적으로 운영하는 방식이다. 기존에는 사진 촬영과 CAD(컴퓨터 지원 설계) 기술을 활용해 디지털 트윈을 제작했지만, 이제는 인공지능(AI) 기술이 결합되면서 더욱 정교하고 빠르게 구현할 수 있게 되었다.

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코치(Coach), 케이트 스페이드 뉴욕(Kate Spade New York), 스튜어트 와이츠먼(Stuart Weitzman) 등 글로벌 패션 브랜드를 보유한 태피스트리(Tapestry)는 이러한 디지털 트윈의 필요성을 인식하고 AI 기반의 혁신적인 접근 방식을 도입했다. 이를 위해 태피스트리는 Adobe Firefly의 생성형 AI 모델을 활용, 자사 브랜드의 디자인 자산을 학습한 맞춤형 모델을 개발했다.

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이 맞춤형 Firefly 모델을 사용하면 브랜드의 정체성을 유지하면서도 AI를 활용한 디자인 프로세스를 확장할 수 있다. 실제로 태피스트리 팀이 이 기술을 테스트했을 때, AI가 생성한 디지털 트윈이 매장에서 판매 중인 제품과 거의 동일한 수준으로 구현되었다. 이는 디자인부터 마케팅, 소비자 연구에 이르기까지 폭넓게 활용될 수 있는 가능성을 열어주었다.

 

 

AI 기반 핸드백 디자인, 빠르고 효율적으로

태피스트리는 Adobe Firefly의 커스텀 모델(Custom Model) 기능을 활용해 브랜드 고유의 디자인 요소를 학습시켰다. 예를 들어, 코치의 대표 핸드백인 ‘태비(Tabby) 백’을 AI 모델에 학습시키고, “양털 소재의 태비 핸드백”이라는 텍스트 프롬프트를 입력하면, Firefly는 해당 조건을 반영한 새로운 핸드백 이미지를 생성한다. AI가 만들어낸 결과물은 실제 매장에서 판매되는 제품과 거의 흡사해, 디지털 트윈이 단순한 시각 자료가 아닌 실질적인 제품 개발 도구로 활용될 수 있음을 보여주었다. 이처럼 AI 기반 디지털 트윈은 제품 디자인뿐만 아니라 다양한 팀에서 활용되고 있다.

※소비자 연구: 포커스 그룹에서 제품 컨셉 테스트

※디지털 마케팅: 소셜 미디어 캠페인 및 광고 이미지 제작

※스토어 비주얼: 매장 내 디스플레이 및 머천다이징 기획

※데이터 분석: 소비자 반응을 기반으로 제품 개발 방향 설정

 

 

 

AI가 바꾸는 패션 산업의 미래

태피스트리는 AI를 활용해 디자인 프로세스를 가속화하고 있으며, 이를 통해 소비자 트렌드에 더욱 민첩하게 대응할 수 있는 환경을 구축하고 있다. Firefly를 통한 맞춤형 AI 모델 도입은 단순한 자동화를 넘어, 브랜드 정체성을 유지하면서도 창의적인 디자인을 더욱 빠르게 구현할 수 있도록 돕는다.

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태피스트리의 디지털 제품 개발 디렉터 J.J. 카마라(J.J. Camara)는 “우리는 디지털 트윈을 확장하는 과정에서 AI의 잠재력을 인식했고, 이를 신뢰할 수 있는 파트너와 함께 구현하는 것이 중요했다”며 “오랜 협력 관계를 맺어온 어도비와의 협업을 통해 Firefly가 제공하는 맞춤형 모델을 신뢰할 수 있었고, 이는 브랜드 운영 방식에 획기적인 변화를 가져올 것”이라고 말했다.

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이제 태피스트리는 Firefly의 AI 서비스를 더 광범위하게 활용해 내부 머천다이징 포털의 이미지 제작 과정도 자동화할 계획이다. AI 기술이 패션 산업에서 창조적 혁신을 이끄는 가운데, 태피스트리는 디지털 트윈과 AI를 활용한 새로운 디자인 패러다임을 선도하고 있다.

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AI로 만들어지는 ‘디지털 트윈’

코치는 Adobe Firefly의 맞춤형 생성형 AI 모델을 활용해 제품의 디지털 트윈을 제작하고 있다. 디지털 트윈이란 실제 제품과 동일한 가상의 제품을 의미하며, 이를 통해 온라인에서 보다 정교한 시각적 마케팅이 가능해진다.

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마케팅 업무의 자동화

AI는 백엔드 프로세스 자동화를 통해 마케팅 업무의 효율성을 크게 높이고 있다. 데이터를 보다 빠르게 분석하고, 소비자 인사이트를 도출하는 것이 가능해지면서 마케터들은 단순 반복 작업에서 벗어나 고객과의 연결을 더욱 강화하는 데 집중할 수 있다.

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AI가 이끄는 제품 탐색

AI 기반의 제품 탐색 프로그램은 퍼포먼스 마케팅과 온사이트 검색을 통해 전환율과 매출을 향상시키는 데 도움을 준다. AI가 고객의 관심사와 행동 패턴을 분석하여 맞춤형 추천을 제공하면, 소비자들은 더욱 직관적이고 빠르게 원하는 제품을 찾을 수 있다.

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AI와 창의성의 균형

AI가 마케팅의 많은 부분을 변화시키고 있지만, 여전히 중요한 것은 브랜드의 정체성을 유지하며 창의적인 비전을 지키는 것이다. 자동화를 통해 절약한 시간을 보다 전략적이고 감성적인 접근에 투자하는 것이 브랜드 성공의 핵심이 될 것이다.

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출처. Adobe

Coach reimagines handbag design with Adobe Firefly.