리게티 컴퓨팅의 주가 하락 요인, AI와 양자컴퓨팅 9가지 기술 혁신!

괜찮은거니 양자컴퓨팅?

리게티 컴퓨팅(Rigetti Computing, NASDAQ: RGTI)의 주가는 최근 최고점 대비 50% 이상 하락하였습니다. 이러한 하락의 주요 원인 중 하나는 시트론 리서치(Citron Research)의 비판적 보고서로, 리게티의 주가 급등에 대한 의구심을 표명하였습니다. 또한, 엔비디아의 CEO 젠슨 황이 양자 컴퓨팅의 상용화 시기에 대해 부정적인 전망을 내놓은 것도 주가 하락에 영향을 미쳤습니다. 현재 리게티 컴퓨팅의 주가는 10.88달러로, 전일 대비 0.93달러(-7.88%) 하락하였습니다.

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리게티 컴퓨팅은 2025년까지 128큐비트를 초과하는 고성능 양자 프로세서를 출시할 계획이며, 다양한 산업 분야에서 수익성을 기대하고 있습니다. 그러나 현재 시가총액 대비 매출 비율(P/S)이 234에 달해 과대평가되었다는 분석도 있습니다. 투자 결정 시 이러한 요인들을 종합적으로 고려하여 신중하게 판단하시기 바랍니다.

 

 

리게티 컴퓨팅의 주가 하락 주요 원인

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실적 부진: 2024년 3분기 리게티 컴퓨팅의 매출은 전년 동기 대비 22.58% 감소한 240만 달러를 기록하였으며, 주당 순이익은 -$0.08로 지속적인 적자를 보였습니다. 이러한 실적 부진은 투자자들의 신뢰를 저하시켰습니다.

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엔비디아 CEO의 발언: 2025년 1월, 엔비디아의 CEO 젠슨 황은 “유용한 양자 컴퓨터의 상용화까지 약 20년이 걸릴 것”이라고 언급하였습니다. 이 발언은 양자 컴퓨팅 기술의 상용화 시점에 대한 회의론을 불러일으켜 관련 주식들의 급락을 초래하였습니다.

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시트론 리서치의 비판적 보고서: 시트론 리서치는 리게티 컴퓨팅의 최근 주가 급등에 대해 의구심을 표명하는 보고서를 발표하였습니다. 이로 인해 투자자들의 불안감이 증폭되어 주가 하락에 영향을 미쳤습니다.

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‘네 마녀의 날’로 인한 시장 변동성: 파생상품 만기일인 ‘네 마녀의 날’에는 시장의 변동성이 커지며, 이로 인해 리게티 컴퓨팅을 포함한 여러 주식의 주가 변동성이 증가하였습니다.

 

 

 

 

AI와 양자 컴퓨팅의 9가지 혁신적 기술 트렌드

AI와 양자 컴퓨팅의 결합이 다양한 산업에서 혁신을 이끌어가고 있다. AI의 강력한 패턴 인식 및 의사 결정 능력과 양자 컴퓨팅의 방대한 데이터 처리 능력이 결합되면서, 최적화, 보안, 신약 개발 등에서 획기적인 발전이 예상된다. 전문가들은 이 두 기술의 융합이 앞으로 가져올 변화를 전망하며, 주목해야 할 9가지 주요 기술을 소개했다.

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1. 복잡한 생화학 반응 예측 (Nicola Sfondrini, PWC)

AI로 강화된 양자 시뮬레이션은 실시간으로 복잡한 생화학 반응을 예측하여 신약 개발을 혁신할 것이다. 양자 컴퓨팅은 분자 상호작용을 양자 수준에서 분석할 수 있어, 생명공학 및 개인 맞춤형 의료의 발전 속도를 대폭 높일 것으로 기대된다.

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2. 새로운 암호 보안 패러다임 (Taposh Roy, Kaiser Permanente)

양자 컴퓨팅과 AI의 조합은 기존의 보안 체계를 완전히 변화시킬 수 있다. 특히, 양자 키 분배(QKD) 기술은 데이터 보안을 혁신하며, 고도화된 해킹 공격으로부터 기업과 개인 정보를 보호하는 데 중요한 역할을 할 것이다.

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3. 에너지 소비를 줄인 AI 추론 (Alan Baratz, D-Wave)

AI 모델의 학습 및 추론 과정에서 엄청난 전력이 소모된다. 그러나 양자 컴퓨팅이 도입되면 훨씬 적은 에너지로 더 빠른 연산이 가능해지며, 지속 가능한 AI 시스템 구축이 가능해진다.

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4. 사기 방지 광고 기술 (Brandon Mina, BrandPilot AI)

AI와 양자 컴퓨팅을 결합하여 광고 사기를 방지하는 기술이 등장할 것이다. 실시간으로 복잡한 사기 패턴을 탐지하고 양자 암호화를 통해 광고 공급망을 보호하며, 광고 지출의 효율성을 극대화하는 것이 가능해진다.

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5. 핀테크에서 리스크 모델링과 포트폴리오 최적화 (Jitender Jain)

양자 컴퓨팅의 빠른 계산 능력과 AI의 예측 분석이 결합되면서, 금융업계는 실시간으로 방대한 데이터를 분석하고 거래 전략을 최적화할 수 있다. 이를 통해 사기 탐지, 맞춤형 금융 서비스 제공 등에서 큰 혁신이 이루어질 전망이다.

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6. ‘양자 창의성’의 가능성 (Mani Padisetti, Emerging Tech Armoury)

양자 중첩을 활용하면 기존의 창의적 문제 해결 방식과는 차원이 다른 접근이 가능하다. AI는 이러한 무한한 가능성을 인간이 이해할 수 있는 방식으로 정리하고 적용하는 역할을 할 것이다.

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7. 무선 신호 분석 및 센서 융합 (Paul Lipman, Infleqtion)

양자 컴퓨팅을 활용하면 무선 주파수 신호 분석과 센서 융합 기술이 향상될 수 있다. 특히, 국가 안보 및 국방 분야에서 장기적인 데이터 상관 관계를 효율적으로 분석하는 데 기여할 것이다.

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8. 신약 개발 혁신 (Jack Hidary, SandboxAQ)

대규모 정량 모델(LQM)과 양자 알고리즘이 바이오제약 분야에서 혁신을 일으키고 있다. AI가 물리 및 화학 데이터를 학습하여 가장 유망한 신약 후보를 빠르게 식별하고 분자 수준에서의 효과를 예측하는 방식이다. 이로 인해 알츠하이머, 파킨슨병, 암 치료제 개발 속도가 획기적으로 빨라질 것으로 보인다.

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9. 기후 모델링 개선 (Jagadish Gokavarapu, Wissen Infotech)

AI와 양자 컴퓨팅이 결합된 기후 모델링은 특정 지역, 산업 또는 커뮤니티에 맞춰 실시간으로 최적화된 시뮬레이션을 제공할 수 있다. 방대한 환경 데이터를 처리하는 양자 시스템과 AI의 예측 능력을 활용하면, 정부 및 기업이 기후 변화 대응 전략을 더욱 정밀하게 설계할 수 있다.

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미래를 향한 도약AI와 양자 컴퓨팅의 융합은 단순한 기술 발전이 아니라, 산업 전반에 걸쳐 변혁을 가져올 핵심 동력이다. 신약 개발, 금융, 보안, 에너지 효율, 기후 변화 대응 등 다양한 분야에서 이 기술이 어떤 혁신을 가져올지 주목할 필요가 있다. 빠르게 진화하는 이 기술을 선제적으로 도입하는 기업과 연구자들은 새로운 패러다임을 주도할 수 있는 기회를 얻게 될 것이다.